Data is overal. Maar verspreid.
Productiebedrijven beschikken over enorme hoeveelheden data. Machines genereren elke seconde signalen. Leveranciers sturen updates over levertijden. ERP-, MES- en PLM-systemen houden productie en voorraad bij. En natuurlijk beheren HRM- en CRM-applicaties personeel en klantrelaties.
Toch voelt het zelden alsof die data écht beschikbaar is. De reden daarvoor zijn datasilo’s: gegevens zitten opgesloten in hun eigen systeem. In sommige gevallen dienen Excel-lijsten als plakband tussen systemen. Met als gevolg dat rapportages handmatig worden samengesteld en beslissingen worden genomen op basis van verouderde of onvolledige informatie.
Dat kan en moet slimmer. Zeker in een tijd waarin marges krimpen, klanten steeds meer maatwerk verlangen en personeel schaars is. Juist dan heb je realtime én historische inzichten nodig om de juiste keuzes te maken.
De oplossing? Een datawarehouse dat alle data uit verschillende systemen samenbrengt.
Wat is een datawarehouse?
Een datawarehouse is de centrale plek waar alle bedrijfsdata samenkomt, slim wordt georganiseerd en direct toegankelijk is voor analyse en rapportages. Het vormt de onmisbare schakel tussen je operationele systemen en de stuurinformatie die nodig is om de juiste beslissingen te nemen.
Verschil met databases en excel
Veel bedrijven slaan data al op. Dit doen ze in databases, in Excel-bestanden of in lokale mappen. Maar deze opslagvormen zijn niet gebouwd om data te combineren, op te schonen en beschikbaar te maken. Om die reden ben je dus ook nooit in staat om slimme dashboards of AI toe te passen.
Een datawarehouse is dat wél. Het fungeert als de single source of truth: een centrale omgeving waarin data uit verschillende bronnen wordt gestandaardiseerd en klaargezet voor analyse en rapportage.
Kort gezegd:
- Een database is bedoeld voor opslag.
- Excel is bedoeld voor handmatige verwerking.
- Een datawarehouse is bedoeld voor inzichten en sturing.
Wanneer een datawarehouse in de maakindustrie?
Veel productiebedrijven hebben de data ergens wel beschikbaar, maar gebruiken het nauwelijks. Niet omdat ze geen tools hebben, maar omdat alles verspreid staat.
Stel je voor…
Je wil als Operations Manager een overzicht van openstaande orders, levertijden en machinebezetting. Daarvoor moet je data uit ERP, MES én een Excel-bestand van de inkoopafdeling combineren. Helaas staan die gegevens niet op één plek. Je vraagt de planner om een update, laat finance een export maken uit het ERP, en probeert zelf in een dashboard iets zichtbaar te maken.
Misschien lukt het, maar het heeft je drie mensen en een halve dag gekost. Grote kansen dat de inzichten ook alweer verouderd zijn tegen de tijd dat je ermee aan de slag wilt.
De oorzaak?
De data is er, maar het ontbreekt aan een centrale plek die deze data bundelt, schoonmaakt en beschikbaar maakt voor analyse. En dat is precies waar een datawarehouse het verschil maakt. Het haalt de versnippering weg, maakt actuele én historische data inzichtelijk en zorgt dat je sneller, slimmer en met meer grip kunt sturen.
Waarom een datawarehouse voor productiebedrijven?
Voor maakbedrijven is de relevantie van een datawarehouse groter dan ooit. De maakindustrie staat voor uitdagingen waarin inzicht het verschil maakt. Zoals de situatie hierboven al schetste: verschillende teams zoeken naar antwoorden in losse systemen, rapportages kosten tijd en beslissingen worden genomen op basis van onvolledige informatie.
Data uit verschillende systemen samenbrengen
In productiebedrijven wordt gewerkt met verschillende specialistische systemen, zoals:
- ERP voor orderbeheer, planning en financiën.
- MES voor het monitoren en aansturen van productieprocessen.
- PLM voor het beheren van de gehele levenscyclus van producten.
- HRM en CRM voor personeel en klantrelaties.
- Leveranciersportalen voor supply chain management.
Al deze systemen bevatten cruciale informatie, maar spreken vaak niet dezelfde taal. Een datawarehouse maakt deze bronnen compatible en zorgt dat gegevens samenkomen.
Geen inzicht = geen grip
Zonder een centrale plek voor data:
- Ontbreekt het overzicht op orders, leveringen en productie.
- Is het lastig sturen op prestaties en kosten.
- Blijven fouten en afwijkingen te lang onder de radar.
Met een datawarehouse wordt realtime en historische data beschikbaar voor dashboards, rapportages en voorspellende analyses.
Hoe werkt een datawarehouse?
Een datawarehouse klinkt misschien complex, maar in de kern doet het iets heel eenvoudigs: het verzamelt data uit al je verschillende systemen en brengt dit samen op één centrale plek. Dat is nodig omdat maakbedrijven met veel verschillende bronnen werken.
Van bronsystemen naar opslag (ETL/ELT)
Data wordt op vaste momenten of realtime opgehaald uit bronsystemen zoals ERP, MES en leverancierssystemen. Dit proces heet Extract, Transform, Load (ETL) of Extract, Load, Transform (ELT).
De data wordt:
- Geëxtraheerd uit verschillende bronnen.
- Getransformeerd naar een uniforme structuur.
- Ingeladen in het datawarehouse.
Centrale opslag
Hier wordt data veilig opgeslagen in gestructureerde tabellen. Belangrijk hierbij is:
- Data governance (wie mag wat zien en doen).
- Kwaliteit en validatie (betrouwbare data).
- Historische opslag (trends en analyses mogelijk maken).
Dashboards en rapportages
Via BI-tools zoals Power BI, Tableau of eigen dashboards wordt de data visueel en praktisch inzichtelijk gemaakt voor:
- Operationele sturing (realtime dashboards).
- Strategische besluitvorming (analyses en rapportages).
Het resultaat? Geen handmatige exports of Excel meer, maar direct inzicht.
Werkt een datawarehouse alleen?
Een datawarehouse staat zelden op zichzelf. Om écht grip te krijgen op je data en processen werk je slim samen met andere oplossingen. Zo zorgt een databroker voor realtime dataverzameling, middleware voor soepele koppelingen tussen systemen en een datawarehouse voor centrale opslag en inzichten. Samen vormen ze het fundament voor toepassingen zoals predictive maintenance en AI in je supply chain.
Praktijkvoorbeeld: data uit meerdere bronnen realtime inzichtelijk
Bij Voskamp Groep staat een datawarehouse centraal in hun digitale landschap. Dit datawarehouse verzamelt en combineert gegevens uit uiteenlopende bronnen zoals ERP, HRM en toegangscontrolesystemen. Zo ontstaat één plek waar data overzichtelijk, betrouwbaar en altijd up-to-date beschikbaar is voor rapportages, analyses en dagelijkse aansturing.
Een slimme schakel in dit proces is de dynamische data broker die Flawless Workflow voor Voskamp ontwikkelde. Waar voorheen voor elke klant aparte en tijdrovende koppelingen nodig waren, zorgt deze data broker nu voor een generieke en schaalbare verbinding tussen de HRM- en ERP-systemen van klanten en de toegangscontrolesystemen op locatie. Dit maakt het mogelijk om:
- Nieuwe klanten snel en eenvoudig aan te sluiten
- Automatisch elke 30 seconden updates door te voeren
- Handmatig werk en fouten te verminderen
- Flexibel uit te breiden bij nieuwe wensen
- Data veilig en lokaal op te slaan
- Dashboards in te zetten voor inzichten
- Onderhoud en beheer eenvoudig te houden
Zo vormt de databroker een essentiële schakel in het ontsluiten van waardevolle data binnen Voskamp Groep en haar klanten.
Hoe past een datawarehouse in het grotere geheel?
Een datawarehouse is dé basis voor een datagedreven organisatie. Maar het is niet het enige. Wil je systemen echt slim met elkaar laten praten? Dan is er meer nodig:
- Voor realtime synchronisatie tussen systemen → Lees meer over onze Databroker.
- Voor het integreren van databronnen en het automatisch delen van data tussen systemen en machines → Lees meer over Middleware.
Door deze oplossingen slim te combineren creëer je een schaalbaar, slim en toekomstgericht IT-landschap.
Klaar om grip te krijgen op je data?
Wil je weten hoe ver jouw organisatie is en waar je de meeste winst kunt behalen met data?
Onze Data & AI Scan geeft direct inzicht in:
- Hoe volwassen jouw datalandschap is.
- Waar knelpunten en kansen liggen.
- Wat een datawarehouse en slimme oplossingen voor jouw productiebedrijf kunnen betekenen.
Ontdek het via onze Data & AI Scan.
