Klantverhaal

Goemaat zet AI in om calculatiecapaciteit schaalbaar te maken

Wat als je binnen enkele minuten uit complexe bouwtekeningen een complete kozijnstaat kunt halen? Voor Goemaat kan AI daarmee één van de meest tijdrovende onderdelen van calculatie drastisch veranderen.

Industrie
Bouwtoeleveranciers
Introductie

Vakmanschap versterken met technologie

Goemaat is een toonaangevende producent van kunststof en aluminium kozijnen en glas. Met meer dan honderd medewerkers werkt de organisatie dagelijks aan uiteenlopende projecten voor professionele opdrachtgevers.

Achter ieder project gaat een uitgebreid calculatieproces schuil. Alleen al voor projecten werken meerdere calculatoren aan het beoordelen van aanvragen, tekeningen en bestekdocumentatie. Daarnaast heeft Goemaat een apart calculatieteam voor dealers.

Vooral tekeningen vragen veel aandacht. Plattegronden en aanzichten moeten nauwkeurig worden bekeken om vast te stellen welke kozijnen nodig zijn, welke afmetingen daarbij horen en hoe deze uiteindelijk in de calculatie terechtkomen.

Bij kleinere projecten kost dat al snel enkele uren. Bij grote projecten kan alleen het uitwerken van de kozijnen meerdere dagen in beslag nemen.

Goemaat zag daarom een interessante vraag ontstaan:

Wat als AI helpt om dit specialistische werk sneller en schaalbaarder uit te voeren?

Ambitie

Meer calculatiecapaciteit zonder in te leveren op kwaliteit

Voor Goemaat draait de inzet van AI niet alleen om tijd besparen.

De organisatie ziet vooral mogelijkheden om de kennis en capaciteit binnen calculatie beter te benutten. AI kan ervaren medewerkers ondersteunen bij omvangrijke projecten en tegelijkertijd nieuwe en junior collega's helpen om sneller tot kwalitatief goed werk te komen.

Dat is relevant, omdat een groot deel van de afdeling uiteindelijk met de oplossing moet kunnen werken.

De ambitie is om:

  • tekeningen sneller en consistenter te analyseren,
  • automatisch kozijnstaten uit plattegronden en aanzichten op te bouwen,
  • informatie uit tekeningen en bestekken met elkaar te verbinden,
  • junior calculatoren beter te ondersteunen,
  • meer projecten met dezelfde calculatiecapaciteit te verwerken,
  • menselijke controle altijd onderdeel van het proces te houden.

Goemaat schat dat een dergelijke werkwijze ruimte kan creëren om jaarlijks veel meer projecten te verwerken.

De grootste kans ligt daarbij niet in documentanalyse alleen. Voor Goemaat moet AI vooral goed begrijpen wat er op een bouwtekening staat.

Oplossing

Van bouwtekening naar kozijnenstaat met AI

Binnen het Flawless Platform ligt de nadruk voor Goemaat daarom op de Tekening Agent.

De Tekening Agent analyseert plattegronden en aanzichten en brengt herkende kozijnen samen in een gestructureerd overzicht. De ambitie is om dit steeds verder uit te bouwen tot een complete kozijnenstaat.

De AI ondersteunt bij het herkennen en structureren van informatie zoals:

  • kozijnen en posities,
  • aantallen,
  • afmetingen,
  • relevante eigenschappen,
  • uiteindelijk ook zaken zoals draairichtingen.

Daarbij ligt een belangrijke volgende stap in het combineren van informatie uit verschillende tekeningen. Een plattegrond vertelt immers iets anders dan een aanzicht. Door die informatie met elkaar te verbinden, kan een steeds completer beeld van ieder kozijn ontstaan.

Naast tekeningen kunnen ook bestekken en andere projectdocumenten binnen hetzelfde platform worden geanalyseerd. Daarmee ontstaat uiteindelijk één omgeving waarin informatie uit verschillende bronnen bij elkaar komt.

De calculator blijft daarbij nadrukkelijk in de lead. AI doet het voorbereidende analysewerk. De vakman controleert, beoordeelt en bepaalt wat uiteindelijk in de calculatie terechtkomt.

Resultaten

Van handmatig uittekenen naar gericht controleren

De winst wordt vooral zichtbaar in het voorbereidende tekenwerk. Hoe groter het project, hoe groter de hoeveelheid repetitief werk die de Tekening Agent kan overnemen.

1. Veel minder handmatig tekenwerk

Het maken van een kozijnenstaat kan een tijdrovend proces zijn.

Bij een klein project kan het handmatig verwerken van tekeningen ongeveer twee uur kosten. Door een deel van dat werk te automatiseren, ziet Goemaat mogelijkheden om daar al snel een half uur tot een uur vanaf te halen.

Bij grote projecten wordt het verschil veel groter.

Binnen een actueel project was een medewerker bijvoorbeeld ongeveer vier dagen bezig met het uittekenen van kozijnen. Bij projecten met honderden of duizenden kozijnen neemt de hoeveelheid repetitief werk verder toe.

Juist daar ligt de kracht van de Tekening Agent: AI maakt een eerste analyse en de calculator verschuift van handmatig uittekenen naar controleren, corrigeren en beoordelen.

2. Junior calculatoren sneller ondersteunen

Goemaat kijkt niet alleen naar hoeveel uren AI kan besparen.

De organisatie ziet het Flawless Platform ook als hulpmiddel om minder ervaren collega's sneller goed werk te laten leveren.

Een junior calculator hoeft dan niet vanaf dag één alle informatie zelfstandig uit omvangrijke tekeningen en documenten te halen. De AI helpt relevante informatie naar voren te brengen en volgens een vaste structuur aan te bieden.

De kennis en controle van ervaren medewerkers blijven belangrijk, maar kunnen gerichter worden ingezet.

Zo kan AI bijdragen aan een calculatieafdeling waarin kennis makkelijker overdraagbaar wordt en nieuwe medewerkers sneller kunnen meegroeien.

3. Tekeningen, bestekken en eisen met elkaar vergelijken

Naast tekeningen blijft ook informatie uit bestekken relevant.

Het Flawless Platform maakt het mogelijk om beide informatiebronnen binnen dezelfde aanvraag te analyseren. Daardoor kan uiteindelijk worden gecontroleerd of informatie uit tekeningen overeenkomt met eisen en specificaties uit het bestek.

Voor Goemaat ligt hier ook een duidelijke kwaliteitsambitie.

AI-output moet betrouwbaar en controleerbaar zijn. Wanneer informatie voor meerdere interpretaties vatbaar is, moet de calculator kunnen teruggaan naar de bron en zelf beoordelen wat juist is.

4. Meer projecten verwerken met dezelfde capaciteit

Wanneer het voorbereidende werk per project afneemt, ontstaat nieuwe ruimte binnen het calculatieteam.

Goemaat verwacht dat het platform uiteindelijk voor ongeveer 90% van de afdeling relevant kan zijn. Op basis van de eerste inschattingen ziet de organisatie potentieel om met dezelfde capaciteit jaarlijks 10 tot 50 extra projecten te verwerken.

Dat maakt de businesscase breder dan alleen urenbesparing.

Meer calculatiecapaciteit betekent ook:

  • sneller kunnen reageren op aanvragen,
  • meer interessante projecten kunnen beoordelen,
  • minder capaciteit verliezen aan repetitief tekenwerk,
  • commerciële kansen beter kunnen benutten.

Impact

Van aanvraag tot offerte ondersteund met AI

Voor Goemaat zit de waarde van AI in het slimmer ondersteunen van het volledige proces van aanvraag tot offerte.

De Tekening Agent is voor Goemaat een belangrijke toepassing, maar staat niet op zichzelf. Binnen het Flawless Platform kunnen meerdere AI Agents samenwerken om het volledige proces van aanvraag tot offerte te ondersteunen.

Zo kan de Bid/No Bid Agent helpen bepalen welke aanvragen interessant zijn, brengt de Risico Agent belangrijke aandachtspunten vroegtijdig in beeld en analyseert de Tekening Agent de tekeningen en kozijnen.

Verderop in het proces ondersteunt de Offerte Agent bij het opstellen van de aanbieding en maakt de Vergelijkings Agent verschillen en tegenstrijdigheden tussen documenten, offertes en contractstukken inzichtelijk.

Zo ontstaat een workflow waarin AI het calculatieteam op meerdere momenten ondersteunt. Van het selecteren van de juiste projecten tot het analyseren, offreren en controleren.

Voor Goemaat biedt dat de mogelijkheid om meer aanvragen te verwerken, junior medewerkers beter te ondersteunen en het volledige calculatieproces consistenter en schaalbaarder te maken.

Vervolg

Van AI-ondersteuning naar een verbonden calculatieproces

De ambitie stopt voor Goemaat niet bij het uitlezen van tekeningen.

Het ideale scenario is dat gecontroleerde informatie vanuit het Flawless Platform uiteindelijk rechtstreeks kan doorstromen naar hun ERP systemen. Ook koppelingen met andere onderdelen van het bestaande IT-landschap kunnen daarin een rol spelen.

Zo ontstaat stap voor stap een workflow waarin informatie niet telkens opnieuw handmatig hoeft te worden overgenomen: van aanvraag en tekening naar een gecontroleerde calculatiebasis en uiteindelijk naar het bestaande ERP-landschap.

Het Flawless Platform vormt hiervoor de centrale basis waarop de AI Agents draaien en nieuwe toepassingen kunnen worden toegevoegd.

Zo onderzoekt Goemaat hoe AI kan uitgroeien van een slimme assistent voor tekeningen naar een structureel onderdeel van een schaalbaar calculatieproces.

Benieuwd wat er mogelijk is?

Wil je weten wat data en AI voor jouw organisatie doen? Onze experts laten het je zien, met praktijkvoorbeelden of een demo.