Data Engineer
Bouw dataplatformen met Postgres, dbt en Python en werk aan oplossingen met directe impact.

De korte versie
We zoeken een medior Data Engineer om ons team in Enschede te versterken. Je bouwt de datafundamenten die BI-dashboards en AI-agents voor onze klanten mogelijk maken. Je verbindt rommelige, versnipperde systemen tot een schoon en betrouwbaar dataplatform. Als je houdt van afwisseling, werken aan echte bedrijfsproblemen en ziet dat je werk ook echt gebruikt wordt, dan is dit de rol voor jou.
Over Flawless Workflow
Flawless Workflow bouwt Data- en AI-platformen die organisaties slimmer laten werken. We koppelen hun systemen, centraliseren hun data, leveren realtime inzichten via dashboards en zetten AI-agents in die repetitief werk automatiseren. Onze klanten variëren van woningcorporaties en gemeenten tot productiebedrijven en bouwleveranciers.
We zijn met 24 mensen. Het team is jong, groeit snel en neemt wat we bouwen serieus. Geen corporatelagen en geen eindeloze goedkeuringsrondes. Je krijgt vanaf dag één echte ownership en volop ruimte om mee te groeien met het bedrijf.
Wat je gaat doen
Een typisch project ziet er zo uit: een klant heeft data verspreid over een ERP-systeem, een CRM, een paar Excel-bestanden en misschien één of twee legacy databases. Onze backend developers bouwen de koppelingen met die bronsystemen. Vanaf daar neem jij het over. Je ontwerpt het datawarehouse in Postgres, modelleert de data met dbt, en brengt het tot leven in dashboards en maakt het beschikbaar zodat AI-agents erop kunnen draaien.
Dagelijks betekent dat dat je:
- De datawarehouse-laag ontwerpt en bouwt, en ruwe ingeladen data omzet naar een goed gestructureerde Postgres-database
- Datamodellen in dbt maakt en onderhoudt die ruwe data transformeren naar betrouwbare, goed gedocumenteerde datasets
- Python schrijft voor maatwerktransformaties, integraties en automatisering
- Dashboards bouwt die klanten realtime inzicht geven in hun processen en prestaties
- Nauw samenwerkt met backend developers (die de koppelingen met bronsystemen verzorgen) en machine learning engineers (die de AI-agents bouwen die op jouw data draaien)
- Direct met klanten samenwerkt om hun processen, KPI’s en datalandschap te begrijpen
- Continu de datakwaliteit, performance en betrouwbaarheid over projecten heen verbetert
Wat we zoeken
- 2 tot 4 jaar ervaring in data engineering of een vergelijkbare rol
- Sterke vaardigheden in SQL en Python. Dit zijn je dagelijkse tools
- Ervaring met Postgres en dbt
- Ervaring met Power BI
- Een bacheloropleiding (of hoger) in een technische richting, zoals informatica, engineering, informatiesystemen of vergelijkbaar
- Je vindt het prima om op locatie in Enschede te werken
Mooi meegenomen, maar niet noodzakelijk:
- Ervaring met Django
- Bekendheid met Microsoft Azure
Wat maakt deze rol interessant
- Afwisseling. Je onderhoudt niet jarenlang dezelfde pipeline. Elke klant heeft een andere structuur, andere systemen en andere uitdagingen.
- Impact. De dataplatformen die je bouwt vormen de basis voor AI-agents en dashboards die klanten elke dag gebruiken. Je werk levert direct resultaat.
- AI en data engineering komen samen. Dit is geen traditioneel datawarehousing-werk. Je bouwt de infrastructuur die AI-agents mogelijk maakt en je ziet van dichtbij hoe dat samenkomt.
- Groei. In een team van 24 hoef je niet te wachten tot je aan de beurt bent. Als je meer verantwoordelijkheid wilt, projecten wilt leiden of je technische expertise wilt verdiepen, dan is die ruimte er.
- Sterk team om je heen. Je staat er niet alleen voor. Je werkt samen met backend engineers, machine learning engineers en andere data engineers die elkaar dagelijks helpen. Het is een jong en ambitieus team dat kennis deelt, samen problemen oplost en oprecht plezier heeft in wat het bouwt.
