Een Data & AI-platform is een geïntegreerde oplossing die data uit verschillende bronnen samenbrengt, beheert en inzet om slimmer te werken.
Het combineert technologie voor dataverzameling, opslag en analyse met AI-toepassingen die inzichten omzetten in actie.
Kort gezegd: een Data & AI-platform zorgt niet alleen voor betrouwbare data, maar maakt het ook mogelijk om die data direct te gebruiken voor automatisering, voorspellingen en besluitvorming.
Een big Data & AI-platform kan datzelfde doen op veel grotere schaal — het verwerkt enorme hoeveelheden data en ondersteunt geavanceerde AI-modellen voor complexere analyses.

Een modern Data & AI-platform is een eigentijdse benadering van datamanagement, waarin data niet alleen wordt opgeslagen, maar ook direct wordt benut.
Het is meestal cloudgebaseerd, schaalbaar en maakt gebruik van AI en machine learning om inzichten automatisch te genereren, patronen te herkennen en processen te optimaliseren.
Zo groeit het platform mee met de organisatie en verandert ruwe data in slimme beslissingen en concrete acties.

Nee. Sterker nog, een datawarehouse is zelfs een onderdeel van een dataplatform.
Een datawarehouse fungeert voornamelijk als opslag, terwijl een volwaardig dataplatform data kan opslaan, analyseren, beveiligen en transformeren binnen één infrastructuur. Samengevat bevat een data platform alle tools, technologie en processen om met data te werken. Ook vormt een Data & AI-platform de basis voor AI-toepassingen die inzichten omzetten in actie.

Een dataplatform is belangrijk omdat het zorgt dat alle data van de organisatie op één centrale plek samenkomt. Hierdoor werkt iedereen met dezelfde betrouwbare informatie en kunnen beslissingen worden genomen op basis van feiten in plaats van gevoel. Het platform bespaart tijd en voorkomt fouten, omdat gegevens automatisch worden verzameld, opgeschoond en bijgewerkt.
Daarnaast vormt het de basis voor kunstmatige intelligentie, want AI kan alleen goed functioneren met gestructureerde en kwalitatieve data. Ook helpt een dataplatform om veilig en volgens de AVG met data om te gaan, doordat duidelijk is wie toegang heeft tot welke informatie. Ten slotte groeit een dataplatform mee met de organisatie, waardoor het een duurzame investering is die steeds meer waarde oplevert naarmate de organisatie verder digitaliseert.

Een dataplatform kan worden gekoppeld aan vrijwel alle systemen waarin binnen een organisatie data wordt vastgelegd. Denk bijvoorbeeld aan:

• Financiële systemen zoals Exact, AFAS of Visma
• HR- en salarissystemen zoals Youforce, Loket.nl of Nmbrs
• ERP-systemen zoals SAP, Microsoft Business Central of Ridder iQ
• CRM-systemen zoals HubSpot, Salesforce of Teamleader
• Plannings- en registratiesystemen zoals SDB Planning, ONS of TimeChimp
• Project- en documentmanagementsystemen zoals SharePoint, Monday.com of Autodesk
• Webshops en marketingtools zoals WooCommerce, Mailchimp of Google Analytics
• Machines of sensoren

Via API’s, databasedumps of bestandsexporten worden deze systemen gekoppeld aan het dataplatform. Zo ontstaat één centrale bron van waarheid, waarin alle informatie wordt samengebracht voor rapportages, dashboards en AI-toepassingen.

Nee. Juist middelgrote organisaties profiteren sterk, omdat zij vaak veel systemen gebruiken maar nog geen centrale datalaag hebben. Een dataplatform groeit bovendien mee met de organisatie. Een dataplatform verdient zich voor middelgrote organisaties vaak binnen één jaar terug.